【おすすめ比較】音楽生成AI一覧（無料・Sunoなど）｜商用利用や著作権を解説

音楽生成AIを使って曲を作る方法と無料ツール

音楽生成AIは、人工知能(AI)を活用して音楽を自動生成するツールです。従来は人間の作曲家が楽曲を作っていましたが、AIの発達により、コンピューターでも音楽を生成できるようになりました。音楽生成AIを使えば、誰でも簡単に曲を作ることができます。本記事では、音楽生成AIの無料ツールと機能について解説します。

音楽生成AIは、機械学習によって大量の楽曲データから音楽の法則性を学習し、その知識を基に新しい楽曲を生成します。ユーザーは好みのジャンルやテンポ、キーなどを指定するだけで、オリジナルの曲を作成できます。音楽の専門知識がなくても、AIが自動で作曲してくれるのが最大の利点です。

• 作曲の専門知識が不要
• 短時間でオリジナル曲が作成可能
• 多様なジャンルの曲が生成可能

音楽生成AI無料ツールの比較

音楽生成AIには、さまざまな無料ツールが提供されています。ここでは、おすすめの音楽生成AIアプリやサイト、スマホで利用できるツール、日本語対応のツールなどを紹介します。無料ツールにはそれぞれ特徴があるので、自分の用途に合わせて選ぶことをおすすめします。

おすすめの音楽生成AIアプリやサイト

音楽生成AIの無料ツールには、ウェブサイトやアプリなど様々な形態があります。代表的なおすすめツールとしては、「Amper Music」や「MuseScore」、「Jukedeck」などがあげられます。これらのツールは、直感的な操作性と高い音質が特徴です。ジャンルや長さ、テンポなどを指定するだけで、好みの曲が生成されます。

スマホで利用できる無料の音楽生成AI

スマートフォンでも音楽生成AIを利用できるアプリがいくつか存在します。「Beatwave」や「Mubert」などは、スマホ上で簡単に曲を作成できます。操作はタップやスワイプなど直感的で、外出先でも気軽に作曲が楽しめます。ただし、機能面ではPCアプリに劣る場合があります。

日本語対応の音楽生成AI

音楽生成AIの多くは英語対応ですが、日本語に対応しているツールもあります。「SUNOAI」は、日本語のジャンル名や雰囲気を指定して曲を生成できます。また、「Amper Music」にも日本語対応の機能があり、日本語のキーワードから曲を作成できます。日本語対応のツールを使えば、言語の壁を感じることなく作曲が可能です。

音楽生成AIの機能

音楽生成AIには、曲の生成以外にも様々な機能が備わっています。ここでは、代表的な音楽生成AIの機能について説明します。これらの機能を活用することで、より高度な作曲が可能になります。

音楽生成AI「SUNOAI」の特徴

「SUNOAI」は、日本語対応の音楽生成AIツールです。このツールの特徴は、ジャンルや雰囲気を細かく指定できる点にあります。例えば「明るくポップな曲」や「切ないバラード曲」など、具体的な指示を出すことができます。また、生成された曲に対して細かな編集も可能で、自分好みにアレンジできます。

音楽生成AIで歌詞や楽譜を生成

音楽生成AIの中には、曲だけでなく歌詞や楽譜も生成できるものがあります。「Aiva」は、指定したジャンルや雰囲気に合わせて歌詞を自動生成します。また、「Amper Music」では楽譜の生成も可能で、生成された曲を楽譜として出力できます。これらの機能を活用すれば、作曲だけでなく作詞や楽譜作成も効率化できます。

音楽生成AIのAPIを活用する

音楽生成AIの中には、APIを公開しているものもあります。APIを利用すれば、自分のアプリやウェブサイトに音楽生成機能を組み込むことができます。例えば、「Amper Music」のAPIを使えば、ユーザーに合わせた自動作曲機能を実装できます。APIの活用方法は開発者向けですが、音楽生成AIの可能性を大きく広げる機能です。

音楽生成AIの商用利用と著作権

近年、人工知能(AI)を活用した音楽生成ツールが注目を集めています。これらのツールは、作曲の手間を大幅に省くことができ、クリエイターの創作活動を支援します。しかし、商用利用やライセンス、著作権などの法的側面については、注意が必要です。本記事では、音楽生成AIの商用利用と著作権について解説します。

音楽生成AIを活用する際の主なメリットは以下の通りです。

• 短時間で楽曲を生成できる
• 作曲の手間が大幅に省ける
• アイデア出しや試行錯誤が容易

音楽生成AIの商用利用ルール

音楽生成AIを商用利用する場合、ツールごとに異なるルールが設けられています。無料で利用できるツールもありますが、商用利用には制限があることが多くあります。有料のツールでは、商用利用が認められていることが一般的です。

商用利用の可否を確認する際は、以下の点に注意しましょう。

1. ツールの利用規約を確認する
2. 商用利用の範囲を確認する(例:音源販売、動画投稿など)
3. 有料プランの有無を確認する

無料で商用利用可能な音楽生成AI

無料で商用利用が可能な音楽生成AIとしては、「Mubert」や「AmperMusic」などがあります。これらのツールでは、一定の条件の下で商用利用が認められています。ただし、利用規約は随時更新されるため、最新の情報を確認する必要があります。

無料ツールの利用には以下のようなメリット・デメリットがあります。

音楽生成AIと著作権

音楽生成AIで作曲した楽曲の著作権については、ツールごとに異なる扱いがあります。一般的には、AIが生成した楽曲の著作権は利用者に帰属すると考えられています。ただし、AIが学習したデータの著作権は別途確認が必要です。

著作権を適切に管理するためには、以下の点に留意しましょう。

• ツールの利用規約を確認する
• AIが学習したデータの著作権を確認する
• 生成した楽曲の著作権表記を適切に行う

音楽生成AIで生成した楽曲の著作権

音楽生成AIで生成した楽曲の著作権は、基本的に利用者に帰属すると考えられています。ただし、AIが学習したデータの著作権は別途確認が必要です。例えば、AIが学習した楽曲データに第三者の著作物が含まれている場合、その部分の著作権は第三者に帰属します。

生成した楽曲の著作権を適切に管理するためには、以下の点に注意しましょう。

• 楽曲の著作権表記を適切に行う
• AIが学習したデータの著作権情報を確認する
• 必要に応じて、第三者の著作物の利用許諾を得る

音楽生成AIは、クリエイターの創作活動を大きく支援する一方で、著作権などの法的側面にも注意が必要です。ツールの利用規約や著作権情報を確認し、適切に利用することが重要です。

音楽生成AIの仕組みと技術

音楽生成AIは、機械学習アルゴリズムを利用して、人工知能が独自の音楽作品を生成することができる技術です。近年、深層学習の発展により、AIが人間の創作活動を支援したり、新しい音楽表現を生み出したりすることが可能になってきました。音楽生成AIは、音楽制作の効率化や新たな創造性の発揮に貢献すると期待されています。

音楽生成AIは、大量の既存の音楽データから学習し、そのパターンやルールを抽出します。そして、学習したモデルを基に、新しい音楽を生成することができます。生成された音楽は、人間の作品と同様に、メロディ、リズム、和音などの要素を含んでいます。ただし、AIが生成した音楽は、人間の創作物とは異なる独自の特徴を持つ可能性があります。

• 音楽制作の効率化と新しい表現の可能性
• 大量の音楽データから学習し、パターンやルールを抽出
• 人間の作品と同様の要素を含む独自の音楽生成

AIが音楽を生成するプロセス

AIが音楽を生成するプロセスは、大きく分けて3つの段階があります。まず、大量の既存の音楽データを収集し、前処理を行います。次に、収集したデータを使って機械学習モデルを訓練します。最後に、訓練済みのモデルを使って新しい音楽を生成します。

前処理では、音楽データをAIが理解できる形式に変換する必要があります。音楽データは、通常、MIDIやオーディオファイルなどの形式で保存されています。これらのデータを数値化し、AIが扱えるようにします。また、ノイズや不要な情報を除去するなどの処理も行われます。

1. 大量の既存の音楽データを収集
2. 収集したデータを前処理し、AIが理解できる形式に変換
3. 前処理済みのデータを使って機械学習モデルを訓練
4. 訓練済みのモデルを使って新しい音楽を生成

音楽生成AIの論文や研究動向

音楽生成AIは、近年、急速に発展している分野です。多くの研究機関や企業が、この分野の研究に取り組んでいます。代表的な研究としては、GoogleのMagentaプロジェクトやOpenAI、DeepMindなどの取り組みが挙げられます。

これらの研究では、様々な機械学習アルゴリズムが使用されています。代表的なものとしては、リカレントニューラルネットワーク(RNN)、ジェネレーティブアドバーサリアルネットワーク(GAN)、トランスフォーマーなどがあります。また、音楽理論や音楽認識技術なども組み合わされています。

音楽生成AIの研究は、まだ発展途上の段階にあります。今後、さらなる技術の進歩が期待されており、音楽制作の効率化や新しい音楽表現の創出に貢献することが期待されています。

ローカル環境で音楽生成AIを使う

近年、人工知能(AI)を活用した音楽生成ツールが注目を集めています。音楽生成AIは、与えられた条件や学習データに基づいて、新しい楽曲を自動的に作り出すことができます。このような音楽生成AIをローカル環境で実行することで、プライバシーを確保しながら、自由に音楽を生成することができます。

ローカル環境で音楽生成AIを使用するメリットは、インターネット接続が不要なことと、生成された音楽データがクラウドにアップロードされないため、プライバシーが保護されることです。また、自分のPCのリソースを最大限に活用できるため、より高度な生成が可能になる可能性があります。

• プライバシーの確保
• インターネット接続が不要
• PCリソースを最大限に活用可能

音楽生成AIのオープンソース版

音楽生成AIのオープンソース版は、誰でも無料で利用できるツールです。これらのツールは、研究機関や開発者コミュニティによって開発され、ソースコードが公開されています。オープンソース版の音楽生成AIを使えば、商用ツールに比べてコストを抑えながら、高度な機能を活用することができます。

ただし、オープンソース版の音楽生成AIを使用するには、一定の技術的な知識が必要になります。ソースコードをビルドし、必要な環境を構築する必要があるためです。また、ドキュメントが不十分な場合もあり、トラブルシューティングが難しくなる可能性があります。

1. オープンソース版の音楽生成AIをダウンロード
2. 必要な環境をセットアップ
3. ソースコードをビルド
4. 音楽生成AIを実行

ローカルPCで音楽生成AIを実行する方法

ローカルPCで音楽生成AIを実行するには、まずオープンソース版の音楽生成AIをダウンロードする必要があります。代表的なオープンソース版の音楽生成AIには、Magenta、MuseGAN、Wave2Midi3Waveなどがあります。これらのツールは、GitHubなどのオープンソースリポジトリから入手できます。

次に、ダウンロードしたソースコードをビルドし、必要な環境をセットアップします。多くの音楽生成AIは、Python、TensorFlow、PyTorchなどの環境が必要になります。また、GPUを活用する場合は、CUDAやcuDNNなどのライブラリもインストールする必要があります。

環境がセットアップできたら、ソースコードをビルドし、音楽生成AIを実行します。多くのツールでは、コマンドラインからパラメータを指定して実行します。生成する音楽のジャンル、長さ、楽器構成などを指定できます。生成された音楽データは、MIDIやWAVなどの形式で出力されます。

音楽生成AIでプロンプトを活用

近年、人工知能(AI)による音楽生成が注目を集めています。音楽生成AIは、与えられたプロンプト(入力)に基づいて、新しい音楽作品を生成することができます。プロンプトを上手に活用することで、AIに自分の意図を反映させた音楽を作らせることができるのです。

音楽生成AIは、機械学習によってさまざまなジャンルの音楽データを学習しています。そのため、適切なプロンプトを与えることで、ロック、ジャズ、クラシックなど、様々なスタイルの音楽を生成することが可能です。また、プロンプトを工夫することで、AIに感情や雰囲気を表現させることもできます。

• プロンプトを活用することで、AIに自分の意図を反映させた音楽を作らせることができる
• さまざまなジャンルやスタイル、感情の表現が可能

プロンプトで音楽生成AIをコントロール

音楽生成AIをコントロールするためには、適切なプロンプトを与える必要があります。プロンプトには、音楽のジャンル、テンポ、キー、拍子などの情報を含めることができます。また、特定の楽器や音色を指定したり、メロディーやコードプログレッションのヒントを与えたりすることもできます。

プロンプトを工夫することで、AIに様々な表現を促すことができます。例えば、「明るく前向きな雰囲気のポップス」や「ミステリアスでダークな雰囲気のロック」といったように、感情や雰囲気を表す言葉を含めることで、AIに特定の雰囲気を表現させることができます。

1. 音楽のジャンル、テンポ、キー、拍子などの情報をプロンプトに含める
2. 特定の楽器や音色、メロディー、コードプログレッションのヒントを与える
3. 感情や雰囲気を表す言葉を含めて、AIに特定の表現を促す

効果的なプロンプトの書き方

効果的なプロンプトを書くためには、いくつかのポイントを押さえる必要があります。まず、プロンプトは簡潔かつ明確であることが重要です。複雑すぎる指示は、AIが意図を正しく理解できない可能性があります。

次に、プロンプトには具体的な例や参考資料を含めることをおすすめします。これにより、AIが目標とする音楽のスタイルや雰囲気をより正確に把握できます。また、プロンプトに含める情報の優先順位を明確にすることも大切です。最も重要な要素から順に記述することで、AIがより適切な判断を下せるようになります。

効果的なプロンプトを書くことで、音楽生成AIの能力を最大限に引き出すことができます。プロンプトを工夫し、AIとのコミュニケーションを円滑にすることが、素晴らしい音楽作品を生み出すカギとなります。